Luciano Darderi chce proti znovuzrozenému Stefanosovi Tsitsipasovi navázat na svou nejlepší sezonu na tvrdých površích
Zápasové informace a forma
Luciano Darderi se od příchodu na hlavní okruh na tvrdých površích postupně zlepšuje. Letos jeho progres nabral na obrátkách a 12 výher z 22 zápasů z něj dělá jeho nejlepší sezonu na tomto povrchu. Poslední týdny byly obzvlášť vydařené: čtvrtfinále v Montrealu a účast v osmifinále US Open následovalo vítězství nad Casperem Ruudem bez ztráty setu v Tokiu. Poté ale promarnil skvělou šanci na své první čtvrtfinále na asijské tour, když ve druhém kole překvapivě podlehl relativně nezkušenému Kyrianovi Jacquetovi.
Stefanos Tsitsipas prožil strastiplnou první polovinu roku. Série špatných výsledků ho přivedla na pokraj vypadnutí z TOP 100, v posledních týdnech však svou sezonu skvěle obrací. Titul v Gstaadu, postup do druhého týdne US Open a těsný neúspěch ve čtvrtfinále po zvládnutí kvalifikace v Tokiu ho v aktuálním žebříčku vynesly zpět do TOP 40. Na dobrou práci navázal také vítězstvím nad Kimmerem Coppejansem bez ztráty setu v Šanghaji, turnaji, který loni vynechal, takže má k zisku spoustu bodů.
Vzájemná bilance: Tsitsipas vede 1:0
Jediné vzájemné utkání sehráli loni v Halle, kde Stefanos Tsitsipas vybojoval těsné vítězství ve třech setech.
Zajímavosti a fakta
Darderimu chybí jedna výhra k vyrovnání loňské účasti ve třetím kole na Masters v Šanghaji.
Darderi má letos v úvodních zápasech na turnajích Masters negativní bilanci 3:4.
Tsitsipas se v minulosti dostal do semifinále Masters v Šanghaji a v zápasech druhého kola na tomto turnaji má bilanci 4:1.
Tsitsipas má letos proti výše postaveným hráčům negativní bilanci 12:16.
Sázkařská analýza
Stefanos Tsitsipas byl při jejich loňském duelu v Halle jasným favoritem, nyní už na něj ale nelze sázet se stejnou důvěrou. Už není hráčem, jakým býval, zatímco Luciano Darderi se na tvrdých površích zlepšuje. Přesto by měl mít Tsitsipas navrch, protože jeho forma stoupá a v těchto podmínkách zůstává zkušenějším hráčem.
Přeloženo pomocí umělé inteligence